原像
[X,dim]=im_inv(A,B [,tol]) [X,dim,Y]=im_inv(A,B, [,tol])
同じ列の数を有する実数または複素数行列
次数がA
の列の数に等しい直交またはユニタリ正方行列
整数 (部分空間の次元)
次数がA
およびB
の行の数に等しい直交行列.
[X,dim]=im_inv(A,B)
は (A^-1)(B)
,
すなわち, A
への像が range(B
) に
あるベクトルを計算します.
X
の最初の列 dim
は
(A^-1)(B)
に広がっています.
tol
は部分空間の取り込みを確認するために
閾値が使用されており,
そのデフォルト値は tol = 100*%eps
です.
Y
が返される時,
[Y*A*X,Y*B]
は以下のように分割されます:
[A11,A12;0,A22]
,[B1;0]
ただし, B1
は行フルランク (
rank(B)
に等しい) そして A22
は
列フルランクで dim
列となります.