somme cumulative des éléments d'un tableau.
y=cumsum(x) y=cumsum(x,orientation) y=cumsum(x,outtype) y=cumsum(x,orientation,outtype)
un tableau de réels, de complexes, de booléens, de polynômes ou de fractions rationnelles.
Cet argument peut être
ou une chaîne de caractères pouvant avoir comme
valeurs: "*"
,
"r"
, "c"
ou
"m"
ou bien un nombre à valeur positive entière
une chaîne de caractères pouvant prendre les valeurs "native"
ou "double"
.
un scalaire ou un tableau
Renvoie la somme cumulée des éléments d'un tableau.
Pour un tableau x,
y=cumsum(x)
renvoie une matrice y
de la même taille que x.
La valeur y(i)
est la somme de tous les éléments de x(1:i)
, i.e. :
y=cumsum(x,orientation)
retourne dans
y la somme cumulée des éléments de
x le long de la dimension donnée par le
paramètre orientation:
Si orientation est égal à 1 ou "r" alors :
ou
Si orientation est égal à 2 ou "c" alors :
ou
Si orientation est égal à n alors :
y=cumsum(x,"*")
est équivalent à y=cumsum(x)
y=cumsum(x,"m")
est équivalent à
y=cumsum(x,orientation)
où
orientation est l'index de la première
dimension de x qui est plus grande que
1. Cette option est utilisé pour la compatibilité avec Matlab.
L'argument outtype gère la façon dont le produit est réalisé :
Pour les matrices de doubles, de polynômes, de fractions rationnelles,
l'évaluation est toujours effetuée sur des nombres à virgule flottante.
Les options "double"
ou "native"
sont équivalentes
(par défaut, outtype = "double"
).
Pour les tableaux d'entiers,
si outtype="native"
, le calcul est effectué sur des nombres entiers
(modulo 2^b, où b est le nombre de bits utilisés).
si outtype="double"
, le calcul est effectué sur
des nombres à virgule flottante.
La valeur par défaut est outtype="native"
Pour les tableaux de booléens,
si outtype="native"
, le calcul est effectué sur des booléens
(* est remplacée par &),
si outtype="double"
, le calcul est effectué sur des nombres
à virgule flottante (%t est remplacé par 1 et %f par 0).
La valeur par défaut est outtype="double"
![]() | Cette fonction s'applique avec les mêmes règles aux matrices creuses et aux hypermatrices. |